•  培育全国一体化技术和数据市场

•  加快建立数据产权认定、交易、分配与保护制度

•  建立高效便利安全的数据跨境流动机制

•  健全数据作为生产要素的市场贡献评价机制

•  数字化+传统产业：支持企业利用数字技术改造提升传统产业；推进传统基础设施数字化改造

•  数字化+先进制造业：推动制造业高端化、智能化、绿色化发展；建设行业共性技术平台、发展工业互联网，打造具有国际竞争力的数字产业集群

•  数字金融：积极发展数字金融，加强优质金融服务

•  数字贸易：创新发展数字贸易，推进建设跨境电商综合试验区

•  数字教育：推进教育数字化，赋能学习型社会建设

•  建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享

•  提升数据安全治理监管能力

•  加强数字经济领域的多边合作平台建设

《决定》对于不同发展阶段的行业在数字化导向上存在差异，在各行业、各企业数字化进程不一的背景下，企业应当定位自身及所属行业的数字化发展阶段，并实施对应的发展策略。

传统行业企业以渐进式优化为主。对于传统行业企业，尤其是中小型企业，数字化被视作行业进行改造、优化与升级的核心手段，应首要关注成熟数字化管理工具及数字化技术的迁移引入，围绕业务开展关键需求，着眼于提高生产效率、降低成本、拓展市场、提升客户体验等方面，加快数字化技术与行业业务开展模式的逐步适配与融合。

前沿行业企业以颠覆式创新谋利。在已经具备较好的数字化发展基础、充分应用数字化技术的行业，应更多关注于如何通过数字化技术加快数据沉淀及产业链整合，实现产业集群建设，以数据作为生产要素及价值引擎创造新的、颠覆式的生产研发模式及商业模式。

顺应国家数字化发展方向，关注“数字化+业务”可能衍生出的新商业模式与产品机会。围绕《决定》中的数字化发展要点，前置进行产品布局，创造新的企业价值增长点。

显性业务机会

显性业务机会是指《决定》中明确与数字化技术进行关联的行业或企业发展机会。

（1） 数据产品。伴随数据交易市场的进一步完善，企业通过自身生产经营及行业数据共享所获取的内外部数据价值进一步放大，可依托企业数据基础，挖掘数据内在价值，并进一步通过数据梳理、沉淀及标准化，提供行业数据产品或数据服务，在此过程中，注意数据产权的明晰及数据安全的保护。

（2） 平台产品。适应平台经济模式，关注产业集群发展、产业链协同发展，基于行业特点积极孵化与建设产业平台以更好地连接上下游企业，打造客户、供应商及相关生态伙伴的信息枢纽，夯实自身业务基础的同时，实现服务模式创新、资源共享等生态效应。

隐性价值机会

隐性价值机会指的是《决定》中虽未明确与数字化进行关联，但企业可通过数字化技术进行赋能与目标实现的发展及转型机会。

（1） 科技创新。企业科技创新主体地位逐渐强化的背景下，数字化技术能够更好帮助企业进行产学研结合、协同研发及研发过程的要素配置，通过各类科创平台推动企业科技创新和产业创新融合发展。

（2） 绿色低碳。数字化技术对于企业绿色化发展有明显促进作用。企业可通过借助IoT、互联网、AI等技术，一方面实现精准的生产环境控制，减少生产过程的能耗使用及污染物排放；另一方面可进行环境信息量化及核算，参与信息披露，提升企业经济及社会效益。

（3） 合规管理。通过数字化技术准确获取企业经营管理数据并进行对应范围的透明公开，对于加强企业合规建设和廉洁风险防控提供事前事中监管及事后核查手段。

（1） 资金支撑。企业数字化转型与发展是持续且较大规模的投入，企业应积极关注《决定》及相关政策中引进数字化手段可能获得的融资、资金及政策层面的支持，把握包括企业生产所需的传统基础设施数字化改造及新型基础设施建设的多元化融资渠道、产业数字化发展过程中融资渠道及资金支持、数字化产品研发的政策补贴等一系列支持数字化发展的专项举措。

（2） 人员支撑。为保障企业数字化可持续发展，应前瞻性地关注数字化人才的引入及培养，构建起包括数字化管理人才、数字化技术人才、数字化复合人才及数字化基础人才在内的人才金字塔。